[이미지 분류(CNN)]이미지 데이터 구경하기

두 가지 이미지 셋을 사용하려고 한다.

각 숫자는 흑백의 정도를 나타내고 있다.

28* 28 =784개의 숫자인데, 각각 0에서 255 사이의 값으로 나타난다.

이 이미지 하나는 2차원 형태로 되어있고

784차원 공간의 한점으로 표현되어 있는 거라고 볼 수 있다.

 

 

이번엔 자동차 이미지이다.

32 * 32칸인데 컬러 이미지이다.

흑백과 다른 점이 있는데 2차원 숫자 집합이 3개 존재한다는 거다.

빨강, 녹색, 파랑 으로 나뉜다.

칼라는 각 칸에 3개의 숫자가 들어간다고 보면 된다. 0~255 의 값인건 아까와 같다.

 

강아지 사진 하나의 속성을 보면 이미지 크기를 확인할 수 있는데

컬러 이미지니까 데이터가 저만큼 들어간다고 볼 수 있겠지

이제 이미지 데이터가 어떻게 구성되는지를 알게되었다.

mnist 와 cifar10 데이터는 텐서플로우에서 제공하고있다

실습코드를 미리 한번 봐보면 mnist 의 종속 shape은 1차원인데

cifar10의 종속 shape는 2차원으로 다르단걸 볼 수 있다.

이유는 다음 강의해서 알아보기로

 

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참고 : 봉수골 개발자 이선비 유튜브