[모두의 딥러닝]ML lec 01 - 기본적인 Machine Learning 의 용어와 개념 설명

참고 : https://www.youtube.com/playlist?list=PLlMkM4tgfjnLSOjrEJN31gZATbcj_MpUm

모두를 위한 딥러닝 강좌 시즌 1

 

모두를 위한 딥러닝 강좌 시즌 1

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What is ML?

스팸필터... rule 이 정말 많음. -> 정확하게 분류 어려움

그래서 1959년 Arthur Samuel 이라는 사람이 프로그램 자체가 학습을 해서 수행하는 걸 생각해냄

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Supervised / Unsupervised Learning 으로 나뉨

training set (데이터들..) 이 있는 것은 Supervised learning (그 예로 강아지 사진이 이미 주어졌다던지..)

자동적으로 비슷한걸 그룹핑하는 것은 Unsupervised Learning (구글 뉴스 그룹핑.. 등등)

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여기서 다룰 것은 Supervised learning!

그 예시로

image labeling

email spam filter

predicting exam score 등등...

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supervised learning 의 타입

- 점수 예측하기

예측하는걸 regression 이라고 한다

- pass랑 non-pass 하는 것

binary classification

- A B C D F 등급 나누기

multi-label classification

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